源质壁垒？他们要在中国的服务器市场投入更多的资源

源质壁垒掉率高不代表质量，而是需要技术，技术是任何一项产业的根本。而在复杂的科学技术和研发之中，技术一直存在，只不过应用的种类、力度等要素都不同，以国产CPU的崛起为例，大多数的国产CPU都是从90年代后的英特尔、AMD手中进口，到了现在，英特尔、AMD正在打价格战，全面布局商业化的节奏已经越来越快，而英特尔是目前芯片厂商中唯一一家可以自主研发芯片的企业，现在很多芯片厂商都使用了AMD Zen 3架构的产品。

从GPU方面来看，目前国产的GPU还是非常昂贵的，现在在英伟达、AMD、台积电、联发科、域芯等中都可以找到它们的身影，目前，安卓党最大的优势是便宜，作为代价，在处理器架构、内存、缓存等多个层面，国产CPU的优势都被放大了。

国产CPU之能够在这些领域取得这么大的成绩，和它们在过去几年的技术积累、产品研发以及技术水平提升有很大的关系，就拿前几年的芯片来说，当年很多芯片的生产制造企业都是依靠进口的。

后来，随着国内技术的逐渐成熟，一些原先不依赖进口的技术，也在国内涌现出很多产品，现在，国产CPU中，基本都可以很好地满足不同的应用场景，国产CPU不再只是“个件”，而是解决“全场景”问题的中坚力量。

国产CPU的竞争力

在今天，国内的CPU厂商在芯片领域已经不是一家独大了。

现在市场上出现了很多“国产CPU+外包”的思路，这种思路只是一种简单的背书，根本不会起到实质的效果。国产CPU厂商为了缓解这样的情况，在不少产品上都加入了国产芯片的关键技术，比如AMD发布的锐龙7000系列处理器，是通过“外包”形式实现的，其他厂商也可以通过外包方式实现。

简单地说，是国产CPU厂商将技术转让到其他厂商身上，同时摆脱了自己在芯片领域的桎梏，实现了从一家独大到国产市场的突破。这种技术转让的可能性，和原来CPU市场上的买方市场有很大的区别。

近几年来，很多厂商都在大力地发展自己的服务器、存储等业务，但对CPU市场的需求其实并没有想象中的大。原因很简单，相较于GPU等核心市场，服务器市场的容量并没有大。而GPU市场的需求最大的地方就在于，服务器的运行占用空间比较小，如果CPU厂商将部分重心放在了GPU市场上的话，自然就无法实现这一目标。

这就让部分国内厂商看到了机会，他们要在中国的服务器市场投入更多的资源，来为中国服务器市场的发展做出更多的贡献。近些年来，越来越多的国内厂商都开始对服务器市场进行研发，想要在这个领域占有一席之地。

目前，国内厂商们最主要的一条道路，无疑是深度学习框架。相对于基于源代码的封闭性框架，深度学习框架在成本和良品率上有着更高的优势。

当然，需要注意的是，深度学习框架与安卓深度学习框架是一个原理，在深度学习框架本身的实验基础上，通过相应的算法进行推理，就能实现更精确的决策。在日后的应用场景中，深度学习框架可以帮助量化准确的判断每一个动作的背后是使用者自身的动机，还是由算法来实现。

在这样的前提下，深度学习框架的优势就被凸显出来。比如在电脑应用场景中，就能通过算法去做一个智能化的编程。

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