诺姆：都希望可以得到最大化的满足感，某个性别玩家在游戏中的消费能力不同

诺姆四达人才测评

一、评测方法

(一)测试类型

实验体:用试玩版测试

A. 带入实验室

B. 绕路

C. 上课

(二)测试项目

1、不同人物的体型测量

2、不同人物的攻击和防御形式测试

3、不同人物的使用动作、行动特点测试

4、不同人物使用技能的优先级测试

5、不同人物的属性、HP、SP、基础能力数值测试

(三)测试项目

1、体型测量

2、攻击和防御形式测量

3、特殊攻击形式测量

4、人物技能属性、AP、AP、AP等数值测量

(四)测试项目

1、体型测量

A. 体型测量

B. 攻击形式测量

C. 攻击数据

D. 人物基础能力数值、SP、基础能力数值

(五)测试方法

1、操作方法

主要步骤有:

1.选择技能攻击形态

2.进行体型测量

3.进入体型测量界面

4.在体型测量界面输入【CWQQ】进行相关数值进行测试

测试成功后，笔者将对数据进行分析并将结果表格分享给朋友。

2、测量目标

由于此测量的结果，将导致无法进行数值计算，测试数据无法作出准确的描述。

3、数值分析结果

将数据及结果(包括体型数值、SP、攻击数据)、标签(会受到二次函数影响，建议使用标签这一类的模板来对数据进行定量分析)进行标准化。

(六)表格分析结果

测试结果

1、1月份游戏的主要玩家中，女性玩家占比50.8%，男性玩家占比67.8%。

2、从以上可以看出，男性玩家的性占比超过女性玩家，其次才是女性玩家。从以下数据可以看出，男性玩家的付费意识和自主游戏的行为呈现出高度的一致性。

女性玩家在游戏中的付费意愿要高于男性玩家，具体是如何表现的，我们可以通过以下数据来进行分析。

(1)数据分类

在问卷调查中，腾讯公司为了深入研究不同性别玩家的付费意愿，对所有年龄段的玩家进行了精准分类。在问卷调查中，涵盖所有年龄段的玩家的特点，即不存在“某个性别对他们的兴趣偏好不同”，也不存在“某个性别玩家在游戏中的消费能力不同”。简单来说，是每一个年龄段的玩家，都对自己的游戏体验和付费意愿，有自己非常明确的偏好。

(2)数值认知

除了细化的数据分类之外，腾讯公司还对所有年龄段的玩家进行了数值认知的分析，我们可以发现，不管是年龄、性别还是年龄组，在追求自己价值的过程中，都希望可以得到最大化的满足感，他们在数据认知的过程中，都会根据不同的游戏类型，来进行投入和产出，使自己获得的“游戏体验”和“付费意愿”，不至于出现完全相同的偏好。

(3)数值产出结构

在数值认知的过程中，我们可以很明显地看到，不同年龄段的玩家在玩游戏的时候，“游戏需求”的表现会大不相同。对于刚入坑的新玩家来说，他们在玩游戏的过程中，可能主要依靠的是一个可以针对性的付费方案，但对于老玩家而言，他们需要更加多元化的消费方案，来帮助自己实现“全图鉴”的目标，并能够在游戏世界中，开拓出属于自己的“生活美学”。

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