人工智能：随着中国人工智能产业蓬勃发展，为了更好的解决人工智能人才

人工智能专业就业方向及前景

近年来，中国人工智能行业进入发展快速期，并进入由高速增长阶段，前景巨大。

随着人工智能在人工智能时代的加速应用，人工智能领域涉及的应用领域、工作流程、服务模式等也发生了较大的变化。一方面，该领域技术的发展呈现出更快的发展速度，涌现出了大量不同类型的人工智能人才。而另一方面，人工智能技术和应用的主要发展方向，包括人工智能应用及技术相关人才的快速发展，也引起了相关行业人士的高度关注。有关人工智能专业就业方向的问题也引起了越来越多相关高校和研究机构的关注。

关于人工智能专业就业方向的问题，咨询机构红杉中国合伙人吴凯老师在接受中青报·中青网记者采访时表示，技术相关的技术人员在人工智能产业发展中发挥着重要作用。他指出，人工智能相关的技术人员虽然在很多领域有较高的学术影响力和知名度，但并不具备与现有行业结合的商业化能力。在人工智能领域的技术相关专业发展上，未来主要有三条路径:其一，应以现有的人工智能相关企业发展现状和技术人才队伍建设为基础，逐步形成以技术、产品、市场为方向的复合型人才队伍;其二，在未来技术相关人才市场中，可以通过培养、引进、培养人工智能相关专业人才，成为推动人工智能产业发展的有力力量;其三，在培养、引进和培养人工智能相关专业人才方面，应更加注重人才的专业化、体系化。

不同行业和领域间的人才培养存在一定程度的“水土不服”。随着中国人工智能产业蓬勃发展，人工智能技术持续迭代创新，人工智能技术应用逐步形成对不同行业的人才供给与需求。同时，相关人才培养层次也与技术相关岗位需求有着较为紧密的联系。

但无论是劳动者对人才的关注度，还是“高精尖缺”的问题都使得中国人工智能人才的素质存在一定程度的“低端化”。在一些人工智能相关专业人才供给与需求不匹配的背景下，也使得高校、企业对于人工智能人才的需求存在较大的职业发展空间。

多方面协力 构筑人工智能领域“蓄水池”

尽管人工智能产业蓬勃发展，但同时也存在一些人才培养上的困境。为了更好的解决人工智能人才“紧缺”问题，诸多高校、企业纷纷出台政策，引导学生向更深层次的知识技能发展方向进行学习。

今年4月8日，“清华大学人工智能与集成电路科学与工程专业2020年本科毕业生就业质量体检结果”的出炉，表明在毕业生就业质量体检中，有419份结果存在缺陷，其中不符合聘用条件的有243份。其中，涉及师德考核的有11份，具体包括缺乏师德师风建设方面的内容，有的不符合科研期间的其他规定，有的不符合毕业生本人和研究生的工作成长需要，有的对毕业生的基本情况缺乏了解等。

“师资”是用人单位用人的关键

从北京科技大学研究生导师、副教授杜中桐的角度来看，这次高校毕业生的“逆向选择”也充分体现出了用人单位对毕业生的重视程度。他表示，不同学校与毕业生之间存在一些差异，但不存在明显的供需不匹配。他认为，学校、教师的选聘要在很大程度上依靠培训和交流，培养出一批在教学、科研等方面突出重围、敢于创新的“尖子生”。

“近年来，各类学校招聘应届毕业生的情况也很火爆，部分高校教师甚至能‘拿单拉’，实现对毕业生的精准把控。”谈及应聘高校教师的原因，杜中桐表示，如果用人单位能提供这样一份“丰厚”的招聘简历，无论是经验丰富有丰富的教学工作经验，个人求职者都会积极参与进来。

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